SYGNAŁY OD KLIENTÓW · ELVA
Zamienić szum supportu w sygnał dla roadmapy.
Autor: Andrei VolkRola w firmie: Head of Product · Elva · 2026
Uporządkować powtarzające się wzorce zgłoszeń, aby mogły zmieniać decyzje produktu, growth i engineeringu.
Wybrany wynik: 50–80 · wątków supportowych / tydzień
Elva otrzymywała tygodniowo 50–80 wątków dotyczących zwrotów, oczekiwań wobec funkcji, jakości AI, renderowania, płatności i ogólnego niezrozumienia produktu. Czytając pojedyncze rozmowy, trudno było odróżnić powtarzalne problemy produktowe od jednostkowych przypadków.
Zbudowałem lekki workflow w n8n, który usuwał duplikaty, grupował wątki w osiem kategorii produktowych i tworzył cotygodniowy digest na Slacku z częstotliwością, reprezentatywnymi cytatami i proponowanymi działaniami dla product, growth i engineeringu.
Od skrzynki wsparcia do cotygodniowego raportu
- 01
Poniedziałek · 10:30
Wyzwalacz cykliczny
- 02
Gmail · ostatnie 7 dni
Wiadomości wsparcia bez błędów dostarczenia
- 03
Klasyfikacja i raport
Łączenie wątków i reguły słów kluczowych
- 04
Slack · podsumowanie
Wolumen, udziały kategorii, sygnały, cytaty i zalecenia
- Zwroty
- Anulowanie
- Obsługa zdjęć
- Jakość AI
- Renderowanie / szybkość
- Płatności / subskrypcja
- Pytania o obsługę
- Pozytywne opinie
Brak dopasowania → Niejasne
Klasyfikacja wieloetykietowa według reguł: jeden wątek może należeć do kilku kategorii.
- wątków supportowych / tydzień
- 50–80
- ustrukturyzowanych kategorii produktu
- 8
- obsługa zdjęć i Live Photos
- Najsilniejszy sygnał → roadmapa
Obsługa zdjęć stała się priorytetem głównie dzięki temu powtarzalnemu sygnałowi. Po wdrożeniu skargi dotyczące zdjęć zmieniły się z regularnej kategorii w pojedyncze wyjątki.