$100k+ MRR
Od koncepcji AI do uruchomionego produktu konsumenckiego.
Dołączyłem, gdy nie istniał stabilny produkt end-to-end, i przekształciłem ambitną koncepcję konwersacyjnego tworzenia wideo w publiczną premierę subskrypcyjnej aplikacji iOS.
Autor: Andrei VolkRola w firmie: Head of Product · Elva · 2026
ZakresZdefiniowałem metryki, strategię produktu, projekt doświadczenia i roadmapę funkcji, wykorzystując badania klientów, wywiady UX i feedback płacących użytkowników do ustalania priorytetów.
RezultatDziałający edytor wideo AI używany przez płacących klientów.
- OD KONCEPCJI DO PIERWSZYCH PŁACĄCYCH KLIENTÓW
- 3 miesiące
- EKSPORTY / WAU
- 2,5
- D7 RETENTION WŚRÓD EKSPORTUJĄCYCH
- ~25%
Punkt wyjścia
Przekonujący pomysł, ale brak stabilnego produktu end-to-end.
Użytkownicy mieli zamieniać surowe zdjęcia i wideo w gotową historię poprzez rozmowę. Zespół musiał jednocześnie rozwiązać ścieżkę klienta, orkiestrację agentów, przetwarzanie mediów, jakość generowania, monetyzację i gotowość do premiery.
01 / 07 · Rozpocznij rozmowę
Co trzeba było przygotować do premiery
- Ścieżka użytkownika
- Koordynacja agentów AI
- Przetwarzanie zdjęć i wideo
- Jakość rezultatu
- Subskrypcje i płatności
- Przygotowanie do premiery
Architektura produktu
Najpierw zdefiniować pełną ścieżkę, dopiero potem rozszerzać zestaw funkcji.
Zmapowałem przepływ od onboardingu i promptów głosowych lub tekstowych, przez upload mediów, generowanie, podgląd i poprawki, aż po eksport. Home stał się centrum nawigacji, a Agent Space — głównym środowiskiem tworzenia: voice-first, ale nie voice-only.
Droga do gotowej historii
- 01OnboardingWejście do produktu
- 02MediaWgranie materiałów
- 03PromptGłos lub tekst
- 04GenerowaniePierwszy rezultat
- 05PodglądOcena wyniku
- 06Dopracowanie / edycjaPoprawa rezultatu
- 07EksportMoment wartości
- 08RetencjaNauka z zachowań
Podgląd i edycja powtarzają się, aż historia jest gotowa do eksportu.
Zobacz oryginalny materiał
Kompromisy MVP
Chronić kluczowy moment wartości: kompletny i niezawodny eksport.
Nagrywanie kamerą, zoom i kadrowanie wideo oraz lektor text-to-speech zostały usunięte z MVP. Produkt podzieliliśmy na jednoznaczne stany tworzenia, doprecyzowania, wariantów, poprawek i błędów, aby mobile, backend, ML i agenci działały według tego samego modelu.
- Nagrywanie kamerą
- Zoom i kadrowanie
- Synteza głosu
Po premierze
Wykorzystać zachowania użytkowników i sygnały z supportu do ustalenia kolejnych kroków.
Dodaliśmy obsługę zdjęć i Live Photos, zbudowaliśmy fundamenty analityki i eksperymentów oraz nadaliśmy priorytet kontekstowym narzędziom ręcznej edycji, gdy dane pokazały, że sam wynik AI nie zawsze wystarcza.
- 01Wzorce zgłoszeń
- 02Priorytety produktu
- 03Obsługa zdjęć i Live Photos
Od pierwszego rezultatu do gotowej historii.
Rozmowa, ręczna edycja i eksport — uzupełniające się sposoby na ukończenie pracy.
Popraw wynik w kontekście.
Zmień kolejność klipów na osi czasu.
Zabierz gotowy film ze sobą.
Eksperyment onboardingowy
- 01
- 02
- 03
- 04
- 05
