От концепции AI-продукта до запуска для пользователей.
Я пришёл, когда не было стабильного сквозного продукта, и превратил амбициозную идею диалогового видеоредактора в публичный запуск подписочного iOS-приложения.


Автор: Андрей ВолкРоль в компании: Head of Product · Elva · 2026
Зона ответственностиОпределил продуктовые метрики, стратегию развития, дизайн и приоритеты функциональности, опираясь на кастдевы, UX-интервью и обратную связь от платящих пользователей.
РезультатРаботающий AI-видеоредактор с платящими пользователями.
- ОТ ИДЕИ ДО ПЕРВЫХ ПЛАТЯЩИХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ
- 3 месяца
- ЭКСПОРТА / WAU
- 2,5
- D7 RETENTION ПОСЛЕ ЭКСПОРТА
- ~25%
О кейсе
Сильная идея, но без стабильного сквозного продукта.
Пользователь должен был превращать исходные фото и видео в готовую историю через диалог. Команде одновременно предстояло решить customer journey, оркестрацию агентов, обработку медиа, качество генерации, монетизацию и готовность к запуску.

01 / 07 · Начать диалог
Что нужно было собрать для запуска
- Пользовательский путь
- Координация AI-агентов
- Обработка фото и видео
- Качество результата
- Подписка и оплата
- Подготовка к релизу
Архитектура продукта
Сначала определить полный путь, затем расширять набор функций.
Я спроектировал путь от онбординга и голосового или текстового промпта до загрузки медиа, генерации, превью, правок и экспорта. Home стал навигационным порталом, а Agent Space — основным пространством создания: voice-first, но не voice-only.
Путь к готовой истории
- 01ОнбордингВход в продукт
- 02МедиаЗагрузка материалов
- 03ПромптГолос или текст
- 04ГенерацияПервый результат
- 05ПревьюОценка результата
- 06Уточнение / редактураИзменение результата
- 07ЭкспортМомент ценности
- 08УдержаниеОбучение на поведении
Превью и редактирование повторяются, пока история не будет готова к экспорту.
Посмотреть исходный материал

Компромиссы MVP
Защитить ключевой момент ценности: полный и надёжный экспорт.
Из launch MVP убрали камеру, zoom и crop видео, а также text-to-speech voiceover. Продукт разделили на явные состояния создания, уточнения, вариаций, правок и ошибок, чтобы mobile, backend, ML и агенты работали по общей модели.
- Съёмка камерой
- Зум и кадрирование
- Озвучка text-to-speech
После запуска
Использовать поведение и сигналы поддержки для следующих решений.
Мы добавили поддержку фото и Live Photo, заложили аналитику и эксперименты, а затем приоритизировали контекстные ручные инструменты, когда данные показали, что одного AI-результата не всегда достаточно.
- 01Паттерны обращений
- 02Приоритеты продукта
- 03Поддержка фото и Live Photos
От первого результата к готовой истории.
Диалог, ручная редактура и экспорт — взаимодополняющие способы завершить работу.
Изменить результат в контексте.

Переставить клипы на таймлайне.

Забрать готовое видео с собой.

Эксперимент с онбордингом
- 01

- 02

- 03

- 04

- 05







